Mo.bi - Crypto Currency Tracker logo Mo.bi - Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2025-04-10 13:56:58

Стартап из Индии придумал систему для запуска ИИ-моделей на CPU

Индийский стартап Ziroh Labs разработал систему, которая позволяет запускать передовые ИИ-модели без необходимости использовать мощные чипы. Об этом пишет Bloomberg.  Платформа Kompact AI разработана совместно с Индийским технологическим институтом в Мадрасе. Она дает возможность нейросетям эффективно работать на центральных процессорах (CPU), используемых в обычных вычислительных устройствах.  Стартап ориентируется на процесс вывода, то есть работу ИИ-модели после ее обучения. Он оптимизирует ведущие нейросети для применения на ПК. В качестве примера продемонстрирована работа Llama 2 от Meta и Qwen2.5 от Alibaba на ноутбуке с процессором Intel Xeon. Ziroh Labs утверждает, что его подход демонстрирует высококачественный результат, а технологию протестировали американские чипмейкеры Intel и Advanced Micro Devices.  «В ближайшие годы это окажет очень сильное влияние на рынок», — считает технический советник стартапа Уильям Радучел. Директор Индийского технологического института в Мадрасе Ви Камакоти подчеркнул наличие проблемы с доступом к мощным графическим процессорам (GPU) у различных стран вроде Индии.  «Разрыв в области ИИ связан с тем, что только те, у кого есть дорогостоящие ресурсы с GPU, могут получить доступ, разработать и внедрить мощный искусственный интеллект. Мы демонстрируем, что вам не нужен револьвер, чтобы убить комара», — отметил он.  Напомним, в январе китайский стартап DeepSeek выпустил эффективную ИИ-модель R1, чем вызвал вопросы касательно необходимости тратить миллиардные инвестиции на графические чипы.  Тем временем Nvidia анонсировала новые процессоры для создания и запуска ИИ-моделей — Blackwell Ultra и Vera Rubin. Также представлен движок для моделирования движения роботов и ряд других продуктов.  

면책 조항 읽기 : 본 웹 사이트, 하이퍼 링크 사이트, 관련 응용 프로그램, 포럼, 블로그, 소셜 미디어 계정 및 기타 플랫폼 (이하 "사이트")에 제공된 모든 콘텐츠는 제 3 자 출처에서 구입 한 일반적인 정보 용입니다. 우리는 정확성과 업데이트 성을 포함하여 우리의 콘텐츠와 관련하여 어떠한 종류의 보증도하지 않습니다. 우리가 제공하는 컨텐츠의 어떤 부분도 금융 조언, 법률 자문 또는 기타 용도에 대한 귀하의 특정 신뢰를위한 다른 형태의 조언을 구성하지 않습니다. 당사 콘텐츠의 사용 또는 의존은 전적으로 귀하의 책임과 재량에 달려 있습니다. 당신은 그들에게 의존하기 전에 우리 자신의 연구를 수행하고, 검토하고, 분석하고, 검증해야합니다. 거래는 큰 손실로 이어질 수있는 매우 위험한 활동이므로 결정을 내리기 전에 재무 고문에게 문의하십시오. 본 사이트의 어떠한 콘텐츠도 모집 또는 제공을 목적으로하지 않습니다.