Ориентированный на совместное применение искусственного интеллекта и квантовых вычислений индийский стартап QpiAI привлек $32 млн в рамках нового раунда серии А. Соинвестором выступило правительство Индии, пишет TechCrunch. Средства направят на разработку квантовых компьютеров промышленного масштаба для мирового рынка. Правительство страны стало одним из ведущих инвесторов в рамках Национальной квантовой миссии Индии. В раунде принял участие фонд Avataar Ventures. Оценка компании составила $162 млн. Индия делает ставку на квантовые вычисления Новое финансирование подчеркивает амбиции Индии укрепить позиции в сфере высоких технологий. В апреле 2023 года правительство запустило Национальную квантовую миссию, направленную на развитие направления как стратегически важного сектора для экономики, науки и социальной безопасности. Основные цели инициативы включают: разработку квантовых компьютеров — создание промежуточных машин с 50-1000 физическими кубитами в течение восьми лет; развитие сверхпроводниковой связи — спутниковая коммуникация, межгородские и многоузловые сети, передача информации на базе квантовой криптографии; разработка сенсоров и материалов — магнитометры и датчики гравитации, сверхпроводники, топологические и полупроводниковые структуры; формирование национальной инфраструктуры и кадрового резерва — открытие четырех тематических хабов, поддержка стартапов, лабораторий, академий. Общий бюджет проекта составляет 60,3 млрд рупий ($750 млн). Финансирование распределяется на исследования, разработки, инфраструктуру и обучение персонала. Планы QpiAI Компания из Бангалора с дочерними структурами в США и Финляндии утверждает, что создала первый полнофункциональный квантовый компьютер в стране под названием QpiAI-Indus. Его запустили в апреле с 25 сверхпроводящими кубитами. Фирма интегрирует искусственный интеллект и квантовые вычисления для оптимизации процессов в различных отраслях: производство; промышленность; транспорт; финансы; фармацевтика; материаловедение. Компания разрабатывает как специализированное ПО, так и собственное аппаратное обеспечение для применения квантовых решений в реальных задачах — от открытия новых материалов до разработки лекарств. «Квантовые технологии способны сделать ИИ действительно устойчивым», — заявил основатель и CEO QpiAI Нагендра Нагараджа. Компания считает симуляцию, синтез препаратов и открытие новых материалов ключевыми направлениями, где сочетание искусственного интеллекта и квантовых вычислений дает конкурентное преимущество. «Пространство возможных конфигураций сверхпроводникового чипа очень большое. Для получения оптимальных кубитов, а это критически важно при интеграции тысяч кубитов для создания логических кубитов с коррекцией ошибок, ИИ играет ключевую роль», — заявил Нагараджа. QpiAI планирует выпустить 64-кубитный квантовый компьютер в ноябре, а для клиентов он станет доступен во втором или третьем квартале следующего года. Компания планирует запустить в Индии в 2026 году выпуск оборудования, предназначенного для нового типа вычислений. Сейчас около 80% компонентов собирается внутри фирмы. В стартапе работает около 100 сотрудников, в том числе 25 PhD-специалистов из индийских и зарубежных научных учреждений. Примерно 50 работают внутри страны. У компании около 20 клиентов, в том числе правительство Индии, которое использует инфраструктуру для тестирования алгоритмов. Компания утверждает, что получает прибыль уже три года подряд. На средства нового раунда планируется выход на рынки Сингапура и Ближнего Востока, развитие локального производства и масштабирование разработок. К 2030 году компания планирует создать систему со 100 логическими кубитами. Другие участники программы QpiAI стал одним из восьми стартапов, отобранных для участия в Национальной квантовой миссии. Каждый из них получил начальный грант на сумму до $3,5 млн. Поддержка программы распространяется в том числе на: QNu Labs — квантово-защищенные сети; Dimira Technologies — криогенные кабели; PrenishQ — лазерные диоды; QuPrayog — оптические атомные часы; Quanastra — криогенные системы и сверхпроводниковые детекторы; Pristine Diamonds — материалы для датчиков на основе алмаза; Quan2D Technologies — одиночные фотонные детекторы для квантовой связи. «Мы продолжим поддерживать отечественные компании вроде QpiAI, чтобы они смогли вырасти в масштабные предприятия и укрепили позицию Индии как мирового лидера», — заявил председатель Национальной квантовой миссии Аджай Чоудхри. ИИ в Индии Наряду с квантовым направлением Индия за последние года заметно активизировала развитие искусственного интеллекта как драйвера экономического роста и государственной безопасности. Правительство выработало стратегии и программы на национальном уровне, создало специальные институты и органы для внедрения ИИ, а также запустило проекты по применению технологии в различных отраслях. В июне 2018 года официальный аналитический центр NITI Aayog представил Национальную стратегию развития ИИ, заложившую основу для последующих лет. В ней искусственный интеллект объявлен инструментом для социально-экономического развития с упором на сферы здравоохранения, сельского хозяйства, образования, умных городов и инфраструктуры. Стратегия делает акцент на принципе «ИИ для всех» — ориентире на широкое и доступное использование технологии в интересах общества. В 2021 году NITI Aayog обновил рамочный документ стратегии, усилив фокус на ответственном и этичном использовании ИИ. В 2023 году запустили IndiaAI Mission — централизованную платформу с бюджетом около $1,25 млрд. Инициатива направлена на развитие инфраструктуры, дата-центров, поддержку стартапов, а также создание национального облачного сервиса для нейросетей и открытой ИИ-модели. Параллельно с этим индийские вооруженные силы активно внедряют искусственный интеллект в разведку, наблюдение, управление БПЛА, кибербезопасность и автономные боевые системы. Министерство обороны запустило несколько пилотных программ, включая систему AI-based Surveillance на границах и проект Udbhav, направленный на интеграцию нейросетей в военную доктрину. В 2023 году DRDO представила собственные ИИ-разработки, включая автономных роботов и системы обнаружения угроз. Искусственный интеллект активно внедряется в здравоохранении (диагностика, медицина), сельском хозяйстве (точное земледелие, прогнозирование урожая), финансах (антифрод, кредитный скоринг), а также в образовании — через цифровые платформы и адаптивное обучение. Напомним, в августе 2024 года группа исследователей из Индии начала использовать ИИ-модель от Google для определения туберкулеза, анализируя кашель