Market Cap:
24h Vol:
Cryptocurrencies: 5686
Markets: 82002
ENG
EST
RUS
TUR
DEU
CHI
KOR
ITA
USD
USD
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AED
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
AFN
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
ALL
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
AMD
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
ANG
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
AOA
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
ARS
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AUD
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AWG
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
AZN
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BAM
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BBD
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BDT
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BGN
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BHD
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BIF
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BMD
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BND
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BOB
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BRL
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BTN
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BWP
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BYN
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
BZD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CAD
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CDF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CHF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLF
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CLP
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNH
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
CNY
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
COP
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CRC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUC
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CUP
CVE
CVE
CVE
CVE
CVE
CVE
CVE
CVE
CVE
CVE
CVE
CVE
CVE
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
CZK
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DJF
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DKK
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DOP
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
DZD
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
EGP
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ERN
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
ETB
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
EUR
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FJD
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
FKP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GBP
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GEL
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GHS
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GIP
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GMD
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GNF
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GTQ
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
GYD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HKD
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HNL
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HRK
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HTG
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
HUF
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
IDR
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
ILS
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
IMP
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
INR
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
ISK
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JMD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JOD
JPY
JPY
JPY
JPY
JPY
JPY
JPY
JPY
JPY
JPY
JPY
JPY
JPY
KES
KES
KES
KES
KES
KES
KES
KES
KES
KES
KES
KES
KES
KGS
KGS
KGS
KGS
KGS
KGS
KGS
KGS
KGS
KGS
KGS
KGS
KGS
KHR
KHR
KHR
KHR
KHR
KHR
KHR
KHR
KHR
KHR
KHR
KHR
KHR
KMF
KMF
KMF
KMF
KMF
KMF
KMF
KMF
KMF
KMF
KMF
KMF
KMF
KPW
KPW
KPW
KPW
KPW
KPW
KPW
KPW
KPW
KPW
KPW
KPW
KPW
KRW
KRW
KRW
KRW
KRW
KRW
KRW
KRW
KRW
KRW
KRW
KRW
KRW
KWD
KWD
KWD
KWD
KWD
KWD
KWD
KWD
KWD
KWD
KWD
KWD
KWD
KYD
KYD
KYD
KYD
KYD
KYD
KYD
KYD
KYD
KYD
KYD
KYD
KYD
KZT
KZT
KZT
KZT
KZT
KZT
KZT
KZT
KZT
KZT
KZT
KZT
KZT
LAK
LAK
LAK
LAK
LAK
LAK
LAK
LAK
LAK
LAK
LAK
LAK
LAK
LBP
LBP
LBP
LBP
LBP
LBP
LBP
LBP
LBP
LBP
LBP
LBP
LBP
LKR
LKR
LKR
LKR
LKR
LKR
LKR
LKR
LKR
LKR
LKR
LKR
LKR
LRD
LRD
LRD
LRD
LRD
LRD
LRD
LRD
LRD
LRD
LRD
LRD
LRD
LSL
LSL
LSL
LSL
LSL
LSL
LSL
LSL
LSL
LSL
LSL
LSL
LSL
LYD
LYD
LYD
LYD
LYD
LYD
LYD
LYD
LYD
LYD
LYD
LYD
MAD
MAD
MAD
MAD
MAD
MAD
MAD
MAD
MAD
MAD
MAD
MAD
MDL
MDL
MDL
MDL
MDL
MDL
MDL
MDL
MDL
MDL
MDL
MDL
MGA
MGA
MGA
MGA
MGA
MGA
MGA
MGA
MGA
MGA
MGA
MGA
MKD
MKD
MKD
MKD
MKD
MKD
MKD
MKD
MKD
MKD
MKD
MKD
MMK
MMK
MMK
MMK
MMK
MMK
MMK
MMK
MMK
MMK
MMK
MMK
MNT
MNT
MNT
MNT
MNT
MNT
MNT
MNT
MNT
MNT
MNT
MNT
MOP
MOP
MOP
MOP
MOP
MOP
MOP
MOP
MOP
MOP
MOP
MOP
MRO
MRU
MRU
MRU
MRU
MRU
MRU
MRU
MRU
MRU
MRU
MRU
MRU
MUR
MUR
MUR
MRU
MUR
MUR
MUR
MUR
MUR
MUR
MUR
MUR
MUR
MUR
MVR
MVR
MVR
MVR
MVR
MVR
MVR
MVR
MVR
MVR
MVR
MVR
MWK
MWK
MWK
MWK
MVR
MWK
MWK
MWK
MWK
MWK
MWK
MWK
MWK
MWK
MXN
MXN
MXN
MXN
MXN
MXN
MXN
MXN
MXN
MXN
MXN
MXN
MYR
MYR
MYR
MXN
MYR
MYR
MYR
MYR
MYR
MYR
MYR
MYR
MYR
MZN
MZN
MZN
MZN
MZN
MZN
MZN
MZN
MZN
MZN
MZN
MZN
NAD
NAD
NAD
NAD
MZN
NAD
NAD
NAD
NAD
NAD
NAD
NAD
NAD
NAD
NGN
NGN
NGN
NGN
NGN
NGN
NGN
NGN
NGN
NGN
NGN
NGN
NIO
NIO
NIO
NIO
NGN
NIO
NIO
NIO
NIO
NIO
NIO
NIO
NIO
NIO
NOK
NOK
NOK
NOK
NOK
NOK
NOK
NOK
NOK
NOK
NOK
NOK
NPR
NPR
NPR
NPR
NOK
NPR
NPR
NPR
NPR
NPR
NPR
NPR
NPR
NPR
NZD
NZD
NZD
NZD
NZD
NZD
NZD
NZD
NZD
NZD
NZD
NZD
OMR
OMR
OMR
OMR
NZD
OMR
OMR
OMR
OMR
OMR
OMR
OMR
OMR
OMR
PAB
PAB
PAB
PAB
PAB
PAB
PAB
PAB
PAB
PAB
PAB
PAB
PEN
PEN
PEN
PEN
PAB
PEN
PEN
PEN
PEN
PEN
PEN
PEN
PEN
PEN
PGK
PGK
PGK
PGK
PGK
PGK
PGK
PGK
PGK
PGK
PGK
PGK
PHP
PHP
PHP
PHP
PGK
PHP
PHP
PHP
PHP
PHP
PHP
PHP
PHP
PHP
PKR
PKR
PKR
PKR
PKR
PKR
PKR
PKR
PKR
PKR
PKR
PKR
PLN
PLN
PLN
PLN
PKR
PLN
PLN
PLN
PLN
PLN
PLN
PLN
PLN
PLN
PYG
PYG
PYG
PYG
PYG
PYG
PYG
PYG
PYG
PYG
PYG
QAR
QAR
QAR
PYG
QAR
QAR
QAR
QAR
QAR
QAR
QAR
QAR
QAR
RON
RON
RON
RON
RON
RON
RON
RON
RON
RON
RON
RSD
RSD
RSD
RON
RSD
RSD
RSD
RSD
RSD
RSD
RSD
RSD
RSD
RUB
RUB
RUB
RUB
RUB
RUB
RUB
RUB
RUB
RUB
RUB
RUB
RWF
RWF
RWF
RUB
RWF
RWF
RWF
RWF
RWF
RWF
RWF
RWF
RWF
RWF
SAR
SAR
SAR
SAR
SAR
SAR
SAR
SAR
SAR
SAR
SAR
SAR
SBD
SBD
SBD
SAR
SBD
SBD
SBD
SBD
SBD
SBD
SBD
SBD
SBD
SBD
SBD
SCR
SCR
SCR
SCR
SCR
SCR
SCR
SCR
SCR
SCR
SCR
SCR
SDG
SDG
SCR
SDG
SDG
SDG
SDG
SDG
SDG
SDG
SDG
SDG
SDG
SDG
SEK
SEK
SEK
SEK
SEK
SEK
SEK
SEK
SEK
SEK
SEK
SEK
SGD
SGD
SEK
SGD
SGD
SGD
SGD
SGD
SGD
SGD
SGD
SGD
SGD
SGD
SHP
SHP
SHP
SHP
SHP
SHP
SHP
SHP
SHP
SHP
SHP
SHP
SLL
SLL
SHP
SLL
SLL
SLL
SLL
SLL
SLL
SLL
SLL
SLL
SLL
SLL
SRD
SRD
SRD
SRD
SRD
SRD
SRD
SRD
SRD
SRD
SRD
SRD
SSP
SSP
SRD
SSP
SSP
SSP
SSP
SSP
SSP
SSP
SSP
SSP
SSP
SSP
STD
STD
STD
STD
STD
STD
STD
STD
STD
STD
STD
STD
STN
STN
STD
STN
STN
STN
STN
STN
STN
STN
STN
STN
STN
STN
SVC
SVC
SVC
SVC
SVC
SVC
SVC
SVC
SVC
SVC
SVC
SVC
SYP
SYP
SVC
SYP
SYP
SYP
SYP
SYP
SYP
SYP
SYP
SYP
SYP
SYP
SZL
SZL
SZL
SZL
SZL
SZL
SZL
SZL
SZL
SZL
SZL
SZL
THB
THB
SZL
THB
THB
THB
THB
THB
THB
THB
THB
THB
THB
THB
TJS
TJS
TJS
TJS
TJS
TJS
TJS
TJS
TJS
TJS
TJS
TJS
TMT
TMT
TJS
TMT
TMT
TMT
TMT
TMT
TMT
TMT
TMT
TMT
TMT
TMT
TND
TND
TND
TND
TND
TND
TND
TND
TND
TND
TND
TND
TOP
TOP
TND
TOP
TOP
TOP
TOP
TOP
TOP
TOP
TOP
TOP
TOP
TOP
TOP
TRY
TRY
TRY
TRY
TRY
TRY
TRY
TRY
TRY
TRY
TRY
TRY
TRY
TTD
TTD
TRY
TTD
TTD
TTD
TTD
TTD
TTD
TTD
TTD
TTD
TTD
TTD
TTD
TWD
TWD
TWD
TWD
TWD
TWD
TWD
TWD
TWD
TWD
TWD
TWD
TWD
TZS
TZS
TWD
TZS
TZS
TZS
TZS
TZS
TZS
TZS
TZS
TZS
TZS
TZS
TZS
UAH
UAH
UAH
UAH
UAH
UAH
UAH
UAH
UAH
UAH
UAH
UAH
UAH
UGX
UGX
UAH
UGX
UGX
UGX
UGX
UGX
UGX
UGX
UGX
UGX
UGX
UGX
UGX
UYU
UYU
UYU
UYU
UYU
UYU
UYU
UYU
UYU
UYU
UYU
UYU
UYU
UZS
UZS
UYU
UZS
UZS
UZS
UZS
UZS
UZS
UZS
UZS
UZS
UZS
UZS
UZS
VES
VES
VES
VES
VES
VES
VES
VES
VES
VES
VES
VES
VES
VND
VND
VES
VND
VND
VND
VND
VND
VND
VND
VND
VND
VND
VND
VND
VUV
VUV
VUV
VUV
VUV
VUV
VUV
VUV
VUV
VUV
VUV
VUV
VUV
WST
WST
VUV
WST
WST
WST
WST
WST
WST
WST
WST
WST
WST
WST
WST
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZAR
ZMW
ZMW
ZAR
ZMW
ZMW
ZMW
ZMW
ZMW
ZMW
ZMW
ZMW
ZMW
ZMW
ZMW
ZMW
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
ZWL
Market Cap
24h Vol
5686
Cryptocurrencies54.13%
Bitcoin Share
Forklog
2021-09-30 09:30:02
DeepMind разработала алгоритм предсказания дождя на несколько часов вперед
Британская лаборатория DeepMind разработала инструмент глубокого обучения DGMR, который точно предсказывает вероятность дождя в ближайшие 90 минут. From packing an umbrella to preparing for extreme conditions, predicting short term weather patterns is crucial for daily life. New research with the @metoffice and SOTA model advances the science of Precipitation Nowcasting - the prediction of rain: https://t.co/gKGx76zwxS 1/4 pic.twitter.com/eHYVeNLWP9— DeepMind (@DeepMind) September 29, 2021 Исследователи обучили ИИ работе с данными радаров, которые регулярно публикуют метеорологические ведомства многих стран. Например, в Великобритании новые показания выходят каждые пять минут. Объединение этих снимков сформировало покадровое видео, которое показывает передвижение облаков аналогично телевизионным эффектам в программах прогноза погоды. Исследователи отправили данные в глубокую генеративную сеть, похожую на GAN, где алгоритм научился создавать поддельные снимки радара, которые продолжали последовательность реальных измерений. «Это то же самое, что посмотреть несколько кадров из фильма и угадать, что будет дальше», — сказал руководитель исследования Шакир Мохамед. Сравнение DGMR с фактическими радиолокационными данными и двумя конкурирующими методами прогнозирования сильных дождей над восточной частью США в апреле 2019 года. Данные: DeepMind. Для тестирования алгоритма команда попросила 56 синоптиков из Метеорологического бюро Великобритании оценить DGMR в слепом сравнении с прогнозами конкурирующих моделей. 89% опрошенных заявили, что предпочитают результаты алгоритма DeepMind. По словам ученых, краткосрочное прогнозирование осадков до сих пор является сложной задачей в метеорологии. Существующие методы используют массовое компьютерное моделирование физики атмосферы. Они хорошо подходят для долгосрочного прогнозирования, но менее эффективны для предсказания погоды на следующие несколько часов. Напомним, в августе DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта. В конце июля специалисты ИИ-лаборатории представили обширную игровую среду XLand для обучения универсальных агентов искусственного интеллекта. В июле DeepMind собрала и опубликовала самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
Most Read News
Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.