Mo.bi - Crypto Currency Tracker logo Mo.bi - Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2022-06-10 09:19:09

Chrome задействует машинное обучение для выявления фишинговых атак

Компания Google интегрирует в браузер Chrome модель машинного обучения для обнаружения потенциальных фишинговых атак. With upcoming on-device machine learning advancements in #Chrome, block unwanted notifications, translate more sites into your preferred language, and more.Learn how we’re building a safer, more accessible and more personalized experience for you → https://t.co/3dbNPo4P15 pic.twitter.com/fFKWD3n6rv— Chrome (@googlechrome) June 9, 2022 По данным разработчиков, алгоритм идентифицирует в 2,5 раза больше потенциально вредоносных сайтов и фишинговых атак, чем предыдущая модель. Это обеспечивает более безопасный и защищенный веб-серфинг, считают в компании. Также Google анонсировала интеграцию ИИ-модели, отключающей запросы сайтов на отправку уведомлений. По словам представителей компании, алгоритм анализирует предыдущие действия пользователя и прогнозирует вероятность предоставления подобных разрешений. Предупреждение о фишинговой атаке (слева) и нежелательный запрос на отправку уведомлений с сайта, который с высокой долей вероятности пользователь отклонит (справа). Данные: Google. Другая модель предназначена для оптимизации панели инструментов в Chrome. В зависимости от действий пользователя браузер подсветит элементы интерфейса, которые с высокой долей вероятности будут полезны в данный момент. Изменение элементов интерфейса панели инструментов в зависимости от действий пользователя. Данные: Google. Нововведения появятся в следующем обновлении Chrome. В компании подчеркнули, что модели машинного обучения будут обрабатывать запросы непосредственно на устройстве пользователя. Напомним, в апреле в Chrome добавили функцию распознавания текста Google Lense. В феврале разработчики браузера исправили 27 уязвимостей, в том числе восемь высокорисковых. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.