Mo.bi - Crypto Currency Tracker logo Mo.bi - Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2022-04-20 11:28:17

Nvidia задействовала ИИ для разработки графических процессоров

Компания Nvidia использует графические процессоры и алгоритмы машинного обучения для проектирования новых видеоускорителей. Об этом пишет HPC Wire. По словам главного научного сотрудника и старшего вице-президента по исследованиям компании Билла Далли, искусственный интеллект можно эффективно использовать в четырех важных областях проектирования графических процессоров: картирование падения напряжения;прогнозирование паразитных явлений;проблемы размещения и маршрутизации;автоматизация стандартной миграции ячеек. Картирование падения напряжения показывает инженерам, как распределяется мощность в новых процессорах. По словам Далли, при использовании стандартного метода проектирования необходимые расчеты производятся за три часа. Применение ИИ-алгоритма позволило сократить этот процесс до трех секунд с точностью 94%. «Мы можем получить очень точные оценки напряжения гораздо быстрее, чем с помощью обычных инструментов, и за очень короткое время», — отметил Далли. Также инженеры использовали графовые нейросети для анализа проблемы размещения и маршрутизации компонентов процессора. По словам Далли, неправильное выполнение этого условия приведет к «пробкам данных», аналогичным заторам на дорогах мегаполиса, что потребует перепланировки макетов чипа. «Он [алгоритм] показывает проблемные области, и мы можем действовать в соответствии с ними и выполнять итерации очень быстро, без необходимости делать полную перемаршрутизацию», — добавил ученый. Автоматизация стандартной миграции ячеек с помощью ИИ может помочь ускорить освоение новых стандартов. Далли отметил, что переход с 7-нм на 5-нм техпроцесс производства чипов требовал больших трудозатрат. Обучение с подкреплением помогло ускорить этот этап и уменьшить количество ошибок в правилах проектирования. «Это огромная экономия труда […]. Во многих случаях мы также получили лучший дизайн», — сказал Далли. Напомним, в марте 2022 года компания Google представила алгоритм PRIME, помогающий разрабатывать быстрые и компактные процессоры для обработки ИИ-задач. В октябре 2021 года поисковый гигант рассказал об использовании обучения с подкреплением для сокращения сроков создания чипов с нескольких месяцев до шести часов. В августе компания Samsung начала использовать искусственный интеллект для автоматизации процесса разработки компьютерных микросхем. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.